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发布时间:2024-09-03 02:32:34

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研究概述了为图像恢复个性化引导扩散模型的方法。Dual-Pivot Tuning技术包括两个步骤:基于文本的微调,将身份特定信息嵌入扩散先验中,以及模型中心的枢轴,将引导图像编码器与个性化先验协调一致。文本到图像扩散模型的个性化运算符被定义为通过枢轴微调模型以创建定制版本。该技术包括上下文文本枢轴,注入身份信息,然后是基于模型的枢轴,利用通用恢复在实现高保真度恢复的图像之前。

专利的大型语言模型如 GPT-4被用来生成包括多语言指令在内的各种合成数据。通过利用 Mistral 模型强大的语言理解能力,该方法在几乎所有工作类别上在激烈竞争的 MTEB 基准测试中取得了出色的性能。

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